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AI코딩

AI 에이전트 전쟁 2026: Grok 4.5·Muse Spark 1.1·Claude가 한국 개발자를 노리는 이유

2026년 8월 14일 기준. 해외 AI 모델 출시 흐름과 한국 시장 데이터를 함께 보고, 개발자가 실제로 무엇을 선택해야 하는지 정리했습니다. 요즘 AI 뉴스를 보면 모델 이름이 쉴 새 없이 바뀐다. 그런데 진짜 변화는 모델 개수보다 AI 에이전트가 경쟁하는 기...

AIAI에이전트개발자+4
MCP

AI 에이전트 전쟁 2026: Grok 4.5·Muse Spark 1.1·Claude가 한국 개발자를 노리는 이유

2026년 8월 14일 기준. 해외 AI 모델 출시 흐름과 한국 시장 데이터를 함께 보고, 개발자가 실제로 무엇을 선택해야 하는지 정리했습니다. 요즘 AI 뉴스를 보면 모델 이름이 쉴 새 없이 바뀐다. 그런데 진짜 변화는 모델 개수보다 AI 에이전트가 경쟁하는 기...

AI에이전트개발자테크뉴스+4
AI

2026년 8월 AI 핫이슈: ‘더 똑똑한 모델’보다 일하는 에이전트가 중요해진 이유

2026년 8월 7일 기준, 해외 모델 발표와 국내 도입 사례를 개발자 관점에서 정리했습니다. AI 경쟁의 질문이 바뀌고 있다. 작년까지는 “어느 모델의 벤치마크 점수가 더 높은가”가 중심이었다면, 지금은 얼마나 오래 일하고, 도구를 얼마나 안정적으로 다루며, 실...

AI에이전트개발자테크뉴스
ai

하네스 엔지니어링(Harness Engineering) 완전 정복 — 2026년, AI 에이전트를 '진짜로' 일하게 만드는 방법론

프롬프트를 아무리 잘 써도, 에이전트에게 30분짜리 작업을 맡기면 어딘가에서 반드시 삐끗한다. 파일을 엉뚱하게 건드리고, 맥락을 잃고, 같은 실수를 반복한다. 2026년 현재 이 문제를 다루는 방식에 이름이 붙었다. 하네스 엔지니어링(Harness Engineer...

ai

2026년 코딩 AI, 결국 뭘 써야 할까 — Claude Code vs GPT vs Gemini vs Qwen 실전 정리

요즘 개발자 커뮤니티에서 가장 자주 올라오는 질문은 여전히 똑같다. "코딩할 때 어떤 AI를 써야 하나요?" 작년까지는 사실상 GPT와 Claude의 2파전이었다. 그런데 최근 해커뉴스 프론트를 Qwen 계열 모델이 "코딩 성능 새 기준"이라는 타이틀로 점령하면서...

Next

How to Track Custom GA4 Events in Next.js with @next/third-parties (sendGAEvent)

Next.js gives you @next/third-parties/google to drop Google Analytics 4 in with one line. But the moment you go past a basic pageview — firing cust...

GA4
llm

The Day ChatGPT Got Too Nice — Why AI Models Turn Into Yes-Men

In April 2025, OpenAI did something unusual: it rolled back a fresh update to GPT-4o. The reason wasn't a security bug or a drop in capability. The...

ai인프라
ai

모두가 'AI팀'을 따로 만들 때, 넷플릭스는 반대로 했다 — LLM을 기존 ML 인프라에 녹인 이유

새로운 AI 붐이 오면 회사들은 대개 똑같이 움직인다. 'AI 전담팀'을 새로 만들고, LLM 전용 인프라를 따로 세운다. 그런데 넷플릭스의 최근 엔지니어링 공유는 정반대를 가리킨다. LLM을 별도 사일로로 떼어내지 않고, 이미 잘 돌아가던 기존 ML 인프라 위에...

인프라llm
AI

자기가 다리라고 우기던 AI — '골든게이트 클로드'가 보여준, 모델 속을 들여다보는 법

2024년, Anthropic이 아주 이상한 챗봇을 잠깐 공개했다. 무엇을 물어봐도 대화가 금문교(Golden Gate Bridge)로 흘러갔다. 파스타 레시피를 물으면 다리를 건너며 먹으라 하고, "너는 누구냐"고 물으면 자기가 금문교라고 답했다. 이름하여 Go...

AI가 '자기가 틀렸는지' 아는 법 — 온디바이스 모델에 신뢰도 점수를 심은 Cactus Hybrid

작고 빠른 온디바이스 모델의 딜레마는 하나다. 빠르고 프라이빗하지만, 가끔 틀린다. 더 나쁜 건, 틀렸을 때조차 자신 있게 틀린다는 점이다. Cactus의 접근은 여기서 방향을 튼다. 모델을 더 똑똑하게 만드는 대신, '자기가 틀렸을 때를 알게' 만들었다. 방법은...